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ChatGPT Shopping×Shopify時代到来！先行するPerplexityから学ぶEC戦略

はじめに

こんにちは！フラッグシップ株式会社 バックエンドエンジニアのKeitaです。

「AI検索が普及すると、ECサイトの存在価値がなくなるのでは？」「ChatGPTが商品を推薦するようになったら、自社サイトへの流入が減るのでは？」といった不安の声をよく耳にします。

その不安が現実味を帯びるニュースが飛び込んできました。4月29日、OpenAIが公式Xアカウントでショッピング機能のローンチを発表しました。これと連なる投稿で「ChatGPTの検索機能が最も人気で急速に成長している機能の一つであり、過去1週間だけで10億回以上のウェブ検索が行われた」という驚異的な数字も公表されています。AI検索がすでに大規模に普及している現在、ショッピング機能の追加は大きなインパクトをもたらすでしょう。
さらに注目すべきは、Shopify創業者のTobi Lutke氏がこの発表に「これには大きな可能性がある。全く新しいショッピングのモダリティの始まり。非常に興奮している」とコメントしたことです。AIショッピングは単なる技術的な変化ではなく、ECビジネスの風景を根本から変える可能性を秘めています。

 

この記事では、まだ日本には導入されていないAIショッピング機能の概要と、EC店舗が今から準備すべきことについて、バックエンドエンジニアの視点から解説します。

ChatGPT Shoppingの概要

OpenAIが発表したChatGPT Shoppingでは以下のことが可能です：

  • 改善された商品検索結果
  • 視覚的な商品詳細、価格、レビュー表示
  • 購入へのダイレクトリンク

興味深いのが「商品結果は独自に選択され、広告ではない」という点です。これはPerplexityと同様、オーガニックな（広告を含まない）商品推薦を重視する姿勢を示しています。

Perplexityに学ぶAIショッピングの現在形

ChatGPT Shoppingの本格展開に先立ち、Perplexityは2024年11月18日に「Buy with Pro」機能をリリースし、米国市場でAIショッピング体験の提供を始めました。Perplexityは、大手小売業者やShopifyプラットフォームと連携し、AI検索エンジンに商品検索からワンクリック購入までの機能を統合しています。

Perplexityの主な機能は以下の通りです：

  • AI生成の商品カード表示 - 商品の主要な特徴や欠点を視覚的にわかりやすく表示
  • Buy with Pro - Perplexity Pro（有料）ユーザーは、サイトを離れずにワンクリックで購入可能
  • Snap to Shop - 実物の商品の写真を撮るだけで、その商品の購入方法や関連情報を表示する機能。これはGoogle Lensの最近のAIショッピングアップデートに似た機能です
  • マーチャントプログラム - 大手小売業者がPerplexityで販売を開始できるオンラインフォームを用意。Shopifyを使用している店舗は自動的にPerplexityと連携しますが、Perplexityは別途Mマーチャントプログラムを設けて、より多くの小売業者が参加できるようにしています

特筆すべきは、マーチャントプログラムが小規模ビジネスにも公平な可視性を与えていることや、Perplexityが商品掲載の収益化を行っていない点です。現時点ではオーガニックなプロモーションチャネルとして機能しています。

ECサイト担当者が今すべき3つの準備

① 商品データの構造化と強化

Shopify公式ブログの「AI SEO」記事によれば、AI検索時代では商品データの質と構造が、検索結果での差別化において重要な要素になります。特に以下の点に注目してください：

  • メタデータの充実 - 商品タイトル、説明文、属性情報などを詳細かつ正確に記述する
  • 構造化データの実装 - Schema.orgなどのマークアップを活用し、AIや検索エンジンが意味を理解しやすい形式で提供する
  • 検索クエリの予測 - ユーザーがAIに対してどのような質問をするかを予測し、それに答えられる商品データを用意する

たとえばTシャツを販売する場合、「素材」「サイズ感」「着心地」「洗濯方法」などの情報を明記しておくことで、「夏でも蒸れにくいTシャツが欲しい」といった自然言語の質問に対して、AIが商品を正しく推薦しやすくなります。

さらに、Shopifyのメタフィールドを活用してこうした情報を整理し、構造化マークアップ（Schema.orgなど）としてページに出力することで、AIは「素材×着心地」といった条件を組み合わせて商品を検索・比較できるようになります。これにより、ストア上の表示順やカテゴリ分けだけでは実現できなかった、柔軟な発見・推薦が可能になります。

※なお、商品名や価格などの基本情報を除いた構造化マークアップの実装には、テーマのカスタマイズや専用アプリの利用など、一定の設定が必要です。

② AI会話を想定したコンテンツ戦略

AIショッピング時代の消費者は、ECサイトを訪れる前に、AIとの会話を通じて商品を理解し、比較検討します。これは「何を買えばいいかわからない」場合でも、ユーザーが簡単に商品を探せるよう設計されています。

そのため、従来のキーワード重視型のコンテンツから、「会話型」のコンテンツ戦略への転換が必要です。具体的なアプローチとして：

  • Q&A形式のコンテンツ作成 - 商品に関するよくある質問と回答をコンテンツ化する
  • 商品比較情報の強化 - 「AとBの違いは？」という質問に答えられるよう、比較ポイントを明確にする
  • 使用シーンの具体化 - 「どんな時に使える？」「誰におすすめ？」といった文脈情報を充実させる

Perplexityの例を見ると、「マイクを交換したい」と質問すると、AIが数秒で選択肢リストを提示し、「同等のマイクは？」と追加質問すると、5つの代替選択肢を提案してくれます。このような会話型の商品探索に対応するコンテンツ準備が重要です。

③ マーチャントプログラムの活用と分析体制の構築

Perplexityは「マーチャントプログラム」を通じて、中小から大手までの小売業者がPerplexityで商品を紹介できる仕組みを提供しています。このプログラムは無料で参加でき、EC事業者に多くのメリットをもたらします。Shopifyは、すでにPerplexityやChatGPTと連携しています。

ShopifyユーザーがAIショッピングプラットフォームと連携することで、従来のECチャネルだけでは得られない次のような価値が創出されます：

  • インデックス登録の最適化 - 製品が「推奨商品」として表示される可能性が高まる
  • ワンクリック購入の実現 - 「Buy with Pro」などのシームレスな購入体験の提供
  • データインサイトの取得 - AIショッピングの検索傾向や顧客行動に関する分析情報

特に注目したいのは、顧客とAIの会話データの分析体制です。将来的には、「顧客がAIに対してどのような質問をしたか」というデータが、マーケティング戦略の重要な指針になるでしょう。Shopifyの分析ツールを活用し、顧客の「問い」を把握する習慣をつけておくことをお勧めします。

Perplexityの実例から学ぶビジネス機会

Perplexityがすでに半年以上の運用実績を持つ中で、いくつかの重要なポイントがあります：

  • オーガニックなプロモーションチャネル - Perplexityは現時点で商品掲載の収益化を行っておらず、オーガニックなプロモーションチャネルとして機能しています。これはSEOに近い考え方でアプローチできます。
  • 小規模ビジネスの機会 - マーチャントプログラムやAPIアクセスの提供により、小規模ビジネスでも公平な可視性を得られる仕組みになっています。これは大手プラットフォームでマージンを失うことなく商品を紹介できる新たな市場機会となっています。
  • リテールメディアの転換 - Perplexityの商品リコメンデーションは「偏りのない」ものとして提示されていますが、将来的には広告モデルへの展開も考えられます。広告モデルが導入される前にオーガニック検索での露出を高め、将来的な広告競争に先立って有利なポジションを確保することが重要です
  • 視覚検索の重要性 - 「Snap to Shop」などの視覚検索機能により、ユーザーはカメラやマイクなどのデバイスを使って実物の商品を撮影するだけで、AIが商品を認識し購入へと導く、よりシームレスなショッピング体験が実現するでしょう。
  • 日本市場への展開見通し - Perplexity Shoppingは現在米国でのみ利用可能で、米国に販売・出荷する企業向けですが、国際展開はまもなく開始される予定です。日本市場に先立って準備を整えておくことが重要です。

日本市場特有の課題と対策

AIショッピングが日本に導入される際には、日本市場特有の課題も考慮する必要があります：

  • 日本語の自然言語処理 - 日本語特有の表現や言い回しへの対応
  • 商品カテゴリーの違い - 米国と日本では人気カテゴリーや商品属性が異なる
  • 購買習慣の違い - 決済方法や配送オプションなどの違い

これらの課題に備えるためには、日本の消費者がどのような表現で商品を探すかを研究し、その言葉に合わせた商品データの整備が重要です。「お手頃価格」「コスパが良い」「使いやすい」といった日本特有の曖昧な表現にも対応できるよう、商品データを多角的に整備しておきましょう。

また、米国と日本では商品の評価軸も異なります。たとえば、アパレル商品なら「着心地」「肌触り」など、家電製品なら「静音性」「省スペース」など、日本の消費者が重視するポイントを商品データに反映させることが重要です。

まとめ：AIショッピングは脅威ではなく、新たな機会

Shopify創業者のTobi Lutke氏が指摘するように、AIショッピングは「全く新しいショッピングのモダリティの始まり」です。これはECサイトの存在価値を脅かすものではなく、むしろ新たな販売チャネルとして捉えるべきでしょう。

本記事の要点をまとめると：

  1. 商品データの構造化と強化 - AIが理解・推薦しやすい商品データの整備
  2. 会話型コンテンツ戦略 - 顧客の「問い」を予測したコンテンツ設計
  3. Shopify連携の活用 - 特別な開発作業なしでAIショッピングエコシステムへの参加
  4. 日本市場特有の課題への対応 - 言語・文化的背景を考慮した準備

Tobiが語るように、将来的には多くのチャネルが存在することになり、従来のECサイトだけでなく、ChatGPTやPerplexityなどのAIプラットフォームも重要な販売チャネルとなるでしょう。Shopifyのビジョンである「コマース・オペレーティング・システム」は、まさにこの多様なチャネルを管理するための基盤となります。

AIとの共存共栄は、テクノロジーへの対応だけでなく、「顧客がどのような購買体験を求めているか」を理解することから始まります。ShopifyとChatGPT・Perplexityの連携は、この新しい時代の入り口に過ぎません。「顧客に価値ある商品体験を届ける」というECの本質は変わりませんが、その方法は大きく変わろうとしています。今こそ、この変化に備える時です。

AIショッピングの具体的な技術仕様や実装方法に関する詳細は、Shopify公式ブログの「AI SEO」記事をご参照ください。また、ストアの構築・移行に関するご相談があれば、フラッグシップまでお気軽にご連絡ください。

フラッグシップのAI委員会ではAIに関する先進的な事例を研究しながら、実際の業務で活用できる知見もシェアしています。ご興味ある方はこちらのコラムもご覧ください。多言語化の壁を突破！ChatGPT APIで1万商品の説明文を一気に翻訳

参考

※本文中の英語記事の引用・要約部分は、原文を意訳したものです。